SEO técnico y agéntico
Indexación SSR/SSG para sites SPA, llms.txt y agents.txt como discovery layer, exposición de MCP servers públicos desde sitios institucionales, AGENTS.md en repos, schema.org como vocabulario agéntico.
Imparte · Joan Arbó · Dirección
Tu sitio ya no lo leen solo personas y el bot de Google: lo leen agentes que deciden si te citan o te ignoran. La mayoría de sites son invisibles para ellos porque toda la información útil vive en formatos que un modelo no puede consultar. Aquí montas la capa de descubrimiento que te hace legible para agentes sin renunciar al SEO clásico.
El bot de Google renderiza tu JavaScript; los crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) casi nunca: leen el HTML crudo. Una SPA sin SSR es, para un agente, una página casi en blanco.
Qué veremos
- Indexabilidad real de una SPA: SSR, SSG y CSR, y por qué el contenido pintado en cliente no llega ni a Google ni a un agente.
- schema.org como vocabulario semántico: marcar entidades en JSON-LD para que el agente extraiga datos sin alucinar.
- La capa de descubrimiento para LLMs: llms.txt, agents.txt y AGENTS.md, qué declaran y dónde se colocan.
- Exponer capacidades por MCP: cuándo tiene sentido un servidor MCP público y qué recursos exponer (y cuáles no).
- Citabilidad en buscadores generativos: cómo deciden Perplexity, ChatGPT y AI Overviews a quién citar, y cómo medirlo.
- Auditoría agéntica en vivo: revisar el sitio con una pregunta, ¿qué de esto puede leer o usar un agente hoy?
Qué te llevas
- Un checklist de discovery agéntico aplicable a tu producto: indexabilidad, schema, llms.txt y MCP.
- Criterio para decidir qué exponer por un servidor MCP y qué no.
- Un diagnóstico de por qué un agente te ignora hoy y qué tocar primero.
Aplícalo desde el minuto uno Publica hoy un llms.txt mínimo: cinco líneas que digan qué eres y dónde están tus docs. En la próxima pasada, un agente ya te encuentra y te lee mejor, sin tocar el resto del sitio.
Ejemplos de uso
- Publicar un llms.txt y un agents.txt que le digan a un agente qué eres y cómo consultarte.
- Exponer un MCP server público desde tu sitio para que Claude o Perplexity lo usen.
- Pasar un componente de tu DS a schema.org para que un agente lo entienda sin adivinar.
- Auditar tu site con una pregunta: ¿qué de esto puede leer un agente hoy?
Caso de estudio
Las docs que se volvieron legibles por agentes
Cuando se propuso llms.txt (finales de 2024), las plataformas de documentación empezaron a generarlo solas: un índice en texto plano que le dice a un modelo qué contiene el sitio y dónde encontrar cada cosa. La misma documentación, sin reescribir una línea, pasó a ser consultable y citable por asistentes de IA. La lección para tu sitio: la legibilidad agéntica se añade como una capa, no obliga a rehacer el contenido.
Propuesta llms.txtPara quién es
Diseñadores y DS architects responsables de cómo se descubre y se lee su producto.
Cómo funciona
- Mes
- M01
- Formato
- En directo · 2 h
- Calendario
- Segundo jueves · 19:00 CET
- Suelta
- 29 € · gratis con el Programa
- Acceso
- Queda grabada
- 00–15
Novedades del campo
Qué ha cambiado este mes y qué deberías mirar.
- 15–45
El marco
Los conceptos que sostienen la sesión, sin relleno.
- 45–85
Demo en vivo
Se construye delante de ti, sobre herramientas reales.
- 85–105
Aplícalo a tu proyecto
Lo llevas a tu caso ahí mismo: sales con una mejora hecha, no con apuntes.
- 105–120
Preguntas
Traes tu caso; se resuelve en directo.
Antes de empezar · Lecturas
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