Colaboración AI

En la actualidad, los entornos de codificación están diseñados para ser experiencias de un solo jugador, lo que limita la colaboración y la coordinación en equipo. Maggie Appleton, ingeniera de investigación en GitHub Next, destaca la necesidad de herramientas de ingeniería de AI colaborativas para superar esta limitación. En su charla, Appleton presenta Ace, un espacio de trabajo de codificación en tiempo real y multiusuario que permite a los desarrolladores trabajar juntos con agentes de IA en un mismo entorno. Esto permite una mayor colaboración y coordinación en equipo, lo que es esencial para el desarrollo de software. La autora también destaca que la implementación ya no es el problema principal, sino la toma de decisiones sobre qué desarrollar y cómo hacerlo de manera efectiva. La falta de alineación en los equipos puede generar problemas y costos adicionales, por lo que es fundamental contar con herramientas y procesos que faciliten la colaboración y la coordinación. El concepto de Duplas (designer-developer pairing) puede ser relevante en este contexto, ya que implica la colaboración continua entre diseñadores y desarrolladores, y podría ser extendido para incluir a los agentes de IA como tercer miembro de la dupla. Además, la AI-readiness de un design system y la Governance agéntica pueden ser aspectos importantes a considerar en el desarrollo de herramientas y procesos de colaboración para la ingeniería de AI.