AI-readiness de un design system

Hasta qué punto un design system está preparado para que lo use una IA por su cuenta: con los valores de diseño (tokens) en un formato estándar, la documentación escrita de forma que una máquina pueda leerla, las reglas dichas de forma explícita y una vía de conexión (un servidor MCP) para que el agente lo consulte.

En una analogía · Es comprobar si tu cocina está lista para que entre el robot a cocinar: ¿están las recetas escritas, los ingredientes etiquetados, las normas claras?

Un design system pensado solo para personas suele estar lleno de cosas implícitas: convenciones que “todo el mundo sabe”, documentación en imágenes, normas que viven en la cabeza del equipo. Una IA no capta nada de eso, así que improvisa y se equivoca.

Medir el AI-readiness es revisar si ese conocimiento está explícito y accesible para una máquina: ¿los tokens están en un archivo estándar?, ¿las reglas están escritas?, ¿hay forma de que el agente consulte el sistema en vez de adivinarlo? Cuanto más alto, menos correcciones manuales hace falta cuando la IA genera interfaces.